ABSTRACT
Resumen Introducción: Las infecciones de herida operatoria de pacientes intervenidos de artroplastía total de cadera, presentan una incidencia desde 2 a 5%, generando impacto en la estadía hospitalaria, uso de recursos, antibioterapia prolongada y secuelas temporales o definitivas. Objetivo: Generar un modelo predictivo para la infección de herida operatoria en pacientes intervenidos de artroplastía total de cadera, entre los años 2012 y 2014, en un hospital de alta complejidad. Material y Método: Cohorte de pacientes con artroplastía total de cadera. Se efectuó la descripción de las variables epidemiológicas y se generó un modelo predictivo por regresión logística. Resultados: Se analizaron 441 pacientes. El modelo predictivo obtenido incluyó las variables: días de estadía post operatoria (OR 1,11 IC95% [1,03-1,20]), transfusión de al menos una unidad de glóbulos rojos (OR 3,13 IC95% [1,17-10,86]), diagnóstico de depresión previo a la cirugía (OR 5,75 IC95% [1,32-25,32], incumplimiento del tiempo de administración de la antibioprofilaxis (OR 5,46 IC95% [1,68-17,78]; p < 0,001) y pseudo R2 = 0,2293. Punto de corte de "score" de 13 puntos con sensibilidad 44,4%, especificidad de 91,6%, LR (+) 5,29, LR (-) 0,61, considerando además la siguiente clasificación: 1 a 6 puntos "bajo riesgo", 7 a 12 puntos "mediano riesgo", 13 a 18 puntos "alto riesgo", desde 19 puntos como "máximo riesgo". Conclusión: El modelo presenta una buena capacidad de predicción de infección de herida operatoria y representa adecuadamente a la cohorte en estudio.
Introduction: Operative wound infections of patients undergoing total hip arthroplasty have an incidence from 2% to 5%, generating impact on hospital stay, resource use, prolonged antibiotic therapy, including temporary or definitive sequelae. Objective: To generate a predictive model for surgical wound infection in patients undergoing total hip arthroplasty between 2012 and 2014 at the High Complexity Hospital. Material and Method: Cohort of patients with total hip arthroplasty. A description of the epidemiological variables was made and a predictive model was generated by means of logistic regression. Results: 441 patients were analyzed. The predictive model obtained included the variables: days of post-operative stay (OR 1.11 IC95% [1.03 - 1.20]), transfusion of at least one unit of red blood cells (OR 3.13 IC95% [1.17 - 10.86]), diagnosis of previous depression to surgery (OR 5.75 IC95% [1.32 - 25.32], non-compliance with antibioprophylaxis administration time (OR 5.46 IC95% [1.68 - 17.78], P < 0.001) and pseudo R2 = 0.2293. Score point of 13 points with sensitivity 44.4%, specificity of 91.6%, LR (+) 5.29, LR (-) 0.61, 1 to 6 points "low risk", 7 to 12 points "medium risk", 13 to 18 points "high risk", from 19 points as "maximum risk". Conclusion: the model presents a good predictive capacity of operative wound infection and adequately represents the cohort under study.